赵凤军

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职称:讲师/硕士生导师

个人简介

主要研究领域:机器学习、医学图像处理、影像组学、计算机辅助诊断。

分别于2010年、2015年获得西安电子科技大学学士、博士学位。主持国家自然科学基金青年项目、陕西省自然科学基金等项目4项,参与国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年项目等7项。在Optics Express, Physics inMedicine and Biology, Medical Physics等国际知名期刊上发表SCI检索论文10多篇,申请/授权中国发明专利10多项。

科研成果:

部分期刊论文:

1. Fengjun Zhao, Feifei Sun, YuqingHou, Yanrong Chen, Dongmei Chen, Xin Cao, Huangjian Yi, Bin Wang, Xiaowei He, Jimin Liang. A monocentric centerline extraction method for ring-like blood vessels, Medical & Biological Engineering & Computing, 2018, 56(4), 695–707. 2017 (SCI 3)

2. Fengjun Zhao, Yanrong Chen, YuqingHou, and Xiaowei He. Segmentation of blood vessels using rule-based and machine learning based methods: a review, Multimedia Systems, Online, 2017, DOI: 10.1007/s00530-017-0580-7. (SCI 4)

3. Fengjun Zhao, Jimin Liang, Xueli Chen, Junting Liu, Dongmei Chen, Xiang Yang, JieTian. Quantitative analysis of vascular parameters for micro-CT imaging of vascular networks with multi-resolution, Medical & Biological Engineering & Computing, 54(2): 511-524, 2016. (SCI 3)

4. Fengjun Zhao, Jimin Liang, Dongmei Chen, Chuan Wang, Xiang Yang, Xueli Chen, and Feng Cao. Automatic segmentation method for bone and blood vessel in murine hindlimb, Medical Physics, 42(7): 4043-4054, 2015. (SCI 3)

5. Fengjun Zhao, Junting Liu, Xiaochao Qu, Xianhui Xu, Xueli Chen, Xiang Yang, Feng Cao, Jimin Liang and JieTian. In vivo quantitative evaluation of vascular parameters for angiogenesis based on sparse principal component analysis and aggregated boosted trees, Physics in Medicine and Biology, 59(24): 7777-7791, 2014. (SCI 3)

6. Fengjun Zhao, Xiaochao Qu, Xin Zhang, Ting-Chung Poon, Taegeun Kim, You Seok Kim, and Jimin Liang. Solving inverse problems for optical scanning holography using an adaptively iterative shrinkage-thresholding algorithm. Optics Express, 20(6):5942-5954, 2012. (SCI 2)

7. Dongmei Chen, FanzhenMeng, Fengjun Zhao, and Cao Xu. Cone Beam X-Ray Luminescence Tomography Imaging Based on KA-FEM Method for Small Animals. BioMed Research International, 2016: 6450124, 2016. (SCI 3)

8. Haibo Zhang, GuohuaGeng, Yanrong Chen, Fengjun Zhao, YuqingHou, Huangjian Yi, Shunli Zhang, Jingjing Yu, Xiaowei He. Performance evaluation of the simplified spherical harmonics approximation for cone-beam X-ray luminescence computed tomography imaging, Journal of Innovative Optical Health Sciences, 10, 1750005, 2017. (SCI 4)

9. Huangjian Yi, Xu Zhang, Jinye Peng, Fengjun Zhao, Xiaodong Wang, YuqingHou, Duofang Chen, and Xiaowei He. Reconstruction for Limited-Projection Fluorescence Molecular Tomography Based on a Double-Mesh Strategy. BioMed Research International, 2016: 5682851, 2016. (SCI 3)

10. Dongmei Chen, Shouping Zhu, Xu Cao, Fengjun Zhao, and Jimin Liang, X-ray luminescence computed tomography imaging based on X-ray distribution model and adaptively split Bregman method, Biomedical Optics Express, 6(7): 2649-2663, 2015. (SCI 2)

11. Dongmei Chen, Shouping Zhu, Xueli Chen, Tiantian Chao, Xu Cao, Fengjun Zhao, Liyu Huang and Jimin Liang. Quantitative cone beam X-ray luminescence tomography/X-ray computed tomography imaging. Applied Physics Letters, 105(19): 191104, 2014. (SCI 2)

部分发明专利:

1. 小动物活体多模态分子成像系统和成像方法,专利号:201110360952.0

2. 一种活体动物血管新生定量分析方法,专利号:201310190321.8

3. 一种基于关键点检测和深度学习的软组织器官图像分割方法,申请号:201810772895.9

4. 一种基于高维空间变换的数据扩增方法、机器识别系统,申请号:201710899032.3

5. 基于中心线提取的血管图像分割方法、核磁共振成像系统,申请号:201710775038.X

6. 基于随机森林与统计模型的小鼠CT图像肾脏分割方法,申请号:201710537691.X

7. 一种基于放射荧光引导的内窥式切伦科夫荧光成像系统,申请号: 201710613487.4

8. 基于统计形状模型的医学图像Graph Cut分割方法,申请号:201610838092.X

9. 一种基于统计形变模型的器官辅助定位分割方法,申请号:201610020569.3

10. 一种基于放射荧光材料涂板的医用放射性核素成像系统,申请号:201611083821.1

11. 基于双网格的有限投影的荧光分子断层成像重建方法,申请号:201510787814.9

科研项目:

部分主持或者参与的科研项目:

1. 基于CT血管造影成像的冠脉斑块识别及狭窄功能评估方法研究,国家自然科学基金青年项目,61601363,主持。

2. 基于深度卷积网络的冠脉斑块自动识别与分类方法研究,陕西省自然科学基础研究计划,2017JQ6017,主持。

3. 基于深度学习的冠脉粥样硬化斑块自动检测方法研究,陕西省教育厅专项科研计划项目,主持。

4. 新型多靶点纳米探针对动脉粥样硬化易损斑块高分辨率精准治疗的分子影像研究,国家自然科学基金重点项目,81530058,参与。

5. 基于多级深度学习的极光图像分类和局部特殊结构极光检测,国家自然科学基金面上项目,61571353,参与。

6. 基于干细胞移植的缺血模型混合成像及血管新生定量研究,国家自然科学基金面上项目,31371006,参与。

7. 基于放射荧光引导的内窥式切伦科夫荧光断层成像方法研究,国家自然科学基金青年项目,61701403,参与。

8. 结合区域收缩与多网格策略的X射线发光断层成像技术研究,国家自然科学基金应急项目,61640418,参与。

教学情况:

本科教学:《信号与系统(含数字信号处理)》、《高频电路》

研究生:《数字视频图像处理与通信》

同时,承担硕士生指导工作。





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