肖云

undefined

职称:教授/硕士生导师

个人简介:

肖云,女,博士,博士后,教授,博士生导师。CCF西安分部执行委员,ACM会员,自动化学会会员,IoT等期刊审稿人,IJCAIAAAI等国际会议PC。主要研究领域:数据挖据,机器学习,人工智能算法研究及应用;书法文化遗产数字化保护;大规模土遗址物联网监测数据智能分析。

留学经历:

2016.3~2017.3 加拿大卡尔加里大学访问学者


科研成果:

(一) 学术论文

1. Beyond Fixation: Dynamic Window Visual Transformer. Pengzhen Ren, Changlin Li, Guangrun Wang, Yun Xiao*通信作者, Qing Du*, Xiaodan Liang, Xiaojun Chang. CVPR 2022, US. CCF A类会议,人工智能方向)

2. CS-GAN: Cross-Structure Generative Adversarial Networks for Chinese Calligraphy Translation. Yun Xiao, Wenlong Lei, Lei Lu, Xiaojun Chang, Xia Zheng and Xiaojiang Chen. Knowledge-based systems. 2021, 229:1-10 (SCI 一区,人工智能方向)

3. A Survey of Deep Active Learning. Ren, Pengzhen; Xiao, Yun(共同一作); Chang, Xiaojun;Po-Yao Huang; Zhihui Li; Xiaojiang Chen, Xin Wang. ACM Computing Surveys. 2022,54(9):1-41. (SCI 一区, 人工智能方向)

4. Person Search Challenges and Solutions: A Survey. Xiangtan Lin, Pengzhen Ren, Xiaojun Chang, Yun Xiao. IJCAI 2021, CanadaCCF A类会议,人工智能方向)

5. A Comprehensive Survey of Neural Architecture Search: Challenges and Solutions. Ren, Pengzhen; Xiao, Yun(共同一作); Chang, Xiaojun;Po-Yao Huang; Zhihui Li; Xiaojiang Chen, Xin Wang. ACM Computing Surveys. 2021,54(4):1-34. (SCI 一区, 人工智能方向)

6. A new nonlinear dot plots visualization based on an undirected reassignment algorithm. Yun Xiao, Changqing Wang, Kang Li, Baoying Liu, Jun Guo &Wei Wang. Journal of Visualization . volume 24, pages289–300 (2021)SCI四区,可视化方向)

7. Robust Self-weighted Multi-view Projection Clusterin,Beilei Wang, Yun Xiao(通信作者), Zhihui Li, XuanhongWang, Xiaojiang Chen, Dingyi Fang,The Thirty-Forth AAAI Conference on Artificial IntelligenceAAAI 2020,US CCF A类会议,人工智能方向)

8. Structured Optimal Graph Based Clustering with Flexible Embedding. Ren, Pengzhen; Xiao, Yun(通信作者); Chang, Xiaojun; Prakash, mahesh; Nie, Feiping;Wang, Xin; Chen, Xiaojiang. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems2020 Oct;31(10):3801-3813SCI一区,IF 11.683,人工智能方向).

9. RS3CIS: Robust Single-Step Spectral Clustering with Intrinsic Subspace .Yun Xiao, Pengzhen Ren, Zhihui Li, Xiaojiang Chen, Xin Wang, Dingyi Fang. The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI2019, US.CCF A类会议,人工智能方向)

10. Robust auto-weighted multi-view clustering. Pengzhen Ren, Yun Xiao(通信作者), Pengfei Xu, Jun Guo, Xiaojiang Chen, Xin Wang, Dingyi Fang. Proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2018, SwedenCCF A会议,人工智能方向).

11. Securing Cooperative Spectrum Sensing Against Collusive SSDF Attack using XOR Distance Analysis in Cognitive Radio Networks. Jingyu Feng,Yun Xiao(通信作者)etc. Sensors, 18(2):1-14SCI 三区).

12. A Study of Pattern Prediction in the Monitoring Data of Earthen Ruins with the Internet of Things. Yun Xiao , Xin Wang , etc. Sensors, 17(5):1-19 SCI 三区)

13. An Improved Change Detection Based on PCA and FCM Clustering for Earthen RuinsWang, ChangqingXiao, Yun ; Liu, Baoying ; Du, Dexin ; Luo, Rui.Multimedia and Ubiquitous Engineering- MUE/FutureTech 2019.

14. An Outlier Detection Method and Its Application for Earthen Ruins Data Monitored by WSN, Yun Xiao etc, CBD 2017.

15. A Data Cleaning Method and Its Application for Earthen Site Data Monitored by WSN. Yun Xiao etc, Chinese Conference on Pattern Recognition.   2016.11.5-2016.11.7

16. Survival Condition Model Research of Earthen Sites Based on the Danger Theory, Yun Xiao etc, 2015 11th International Conference on Natural Computation (ICNC),2015.8.15-2015.8.17。

17. An Immune Theory Based Health Monitoring and Risk Evaluation of Earthen Sites with Internet of Things, Yun Xiao etc, 2013IEEE International Conference on Green Computing and Communications and IEEE Internet of Things and IEEE Cyber, Physical and Social Computing, Beijing, China 2013,2013.8.20-2013.8.23。

(二) 学术著作

1. 支持向量机理论及其在网络安全中的应用,肖云,王选宏,西安电子科技大学出版社,2011。

(三)发明专利

1. 一种恶意软件的多执行路径构造方法 ZL201510256382.9,第一

2. 一种基于时空相关性的土遗址监测数据修正拟合方法, ZL201610178414.2,第一

3. 一种基于HVS与引导滤波器的土遗址裂缝检测方法ZL201510418460.0,第三

4. 一种对书法作品中文字神采信息的提取方法, ZL201510080291.4,第四

5. 大规模3D无线传感器网络基于凸划分的节点定位方法,ZL201410418945.5, 第十二

6. 一种基于shear变换和引导滤波器的书法字提取方法,ZL201510080291.4,第八

7. 一种土体温度的模式预测方法,ZL201710324105.6,第一

8. 一种人脸图片聚类的方法,  ZL201710117961.4, 第六

9. 一种柔性流行嵌入的数据聚类方法,CN201810989222.9,第一

10. 一种鲁棒自动加权多特征聚类方法,CN201810325323.6,第一

11. 基于生成对抗网络的中国书法风格转换模型构建方法及装置CN201911257349.2,第一

12. 不可见水印图像后门攻击模型构建、分类方法及系统,CN202110245767.0, 第一

13. 基于生成对抗网络的书法图片生成方法,CN202110284046.0,第一

14. 具有本征子空间的图像鲁棒单步谱聚类方法,CN201910072075.3,第一

15. 一种基于自适应特征降维的多标记数据分类方法,CN201710250167.7,第五

16. 彩色地形图中线要素分割方法,CN201810121380.2,第五

17. 一种多视角数据的半监督特征选择方法,CN201610748139.3,第六

18.一种基于数据关键性节点的无人机数据收集方法,CN201610538537.2,第七

(四)软件著作权

1. 基于R语言的非线性点图数据可视化软件。


科研项目:

1. 国家自然科学基金面上项目,61972315,基于风格迁移的碑帖书法虚拟修复研究,2020.01-2023.12,59万,主持;

2. 陕西省国际科技合作计划重点项目, 面向书法文化遗产数字化保护的书法生成与评价研究,2022.01-2024年12,30万,主持;

3. 国家自然科学基金青年项目,61602379,面向土遗址预防性保护的WSN异常模式识别研究,2017.1-2019.12,20万,主持;

4. 陕西省国际合作与交流计划项目,2016KW-034,面向土遗址预防性保护的WSN监测数据异常检测研究,2016.1-2017.12,20万,主持;

5. 国家科技支撑子课题,2013BAK01B05,世界文化遗产地风险管理和决策支持系统研发与集成示范,2013.1-2015.12,80万,主持;

6. 陕西省青年自然科学基金,2012JQ8038,基于迁移学习和危险理论的大型土遗址健康感知方法研究, 2012.1-2013.12,2万,主持;

7. 陕西省教育厅自然科学专项,12JK0937,基于迁移学习和定量关联规则挖掘的大型土遗址物联网监测数据处理方法研究,2012.7-2014.6,2万,主持;

8. 陕西省教育厅自然科学专项,08JK449,基于信息融合理论的主机安全评估, 2008.7-2010.12,主持;

9. 西北大学科研启动基金,网络信息系统安全评估与预测,2008.3-2009.12,主持;

10. 国家重点研发计划子课题,2017YFB1400301,分布式资源巨系统及资源协同理论,2017.12 -2020.12,参与;

11. 陕西省重点研发项目,2018SF-369,基于传感网的土遗址风险评估研究,2018.01-2020.12,参与;

12. 陕西省科技创新团队,2018TD026,无源感知物联网基础理论与技术及其在文化遗产保护应用研究创新团队,2018.01-2020.12,参与;

13. 国家科技支撑课题,2013BAK01B02,长城保存状态智能感知关键技术研究,2013.1-2015.12,参与。

14. 国家自然科学基金面上项目,61379010,数据驱动的彩色图像颜色空间建模与去噪,2014.1-2017.12,参与。

15. 国家自然科学基金面上项目,61373177,基于声频传感网节点拓扑动态选择的大规模野生动物被动式特征子空间定位方法研究,2014.1-2017.12,参与。


教学情况:

(一)教学项目

1. 教育部协同育人项目,201802274001应用型创新性新工科大数据专业建设,2019.1-2019.12,主持。

2. 研究生处研究生重点课程立项项目,数值分析2009,参与。

3. 教务处第三批质量工程教学项目信号处理教材建设2010,参与。

(二)教学获奖

1. 通过教材建设推进教学改革—以信号处理系列教材建设为例西北大学二等奖,第三。

(三)出版教材

1. 物联网概述,赵健,肖云,王瑞,清华大学出版社,2013

(四)教学工作

承担本科《计算机网络》双语网络基础(双语)、《信息安全》、《操作系统》等课程的教学工作;

承担研究生《小波分析》等课程的教学工作。

承担本科生毕业设计、本科生班主任、研究生指导工作等。


联系方式:

邮箱:yxiao@nwu.edu.cn



地址:西安市长安区郭杜教育科技产业园区学府大道1号  邮编:710127

版权所有:西北大学 ICP备案号:陕ICP备05010980号        后台登陆