赵凤军

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职称:副教授/硕士生导师

个人简介:

主要研究领域:机器学习、医学图像处理、计算机辅助诊断、影像组学。

20159月毕业于西安电子科技大学获得工学博士学位,201811月进入西北大学软件工程流动站从事博士后研究工作。近年来一直致力于机器学习、医学图像分割、冠脉斑块检测、乳腺癌影像组学的研究工作。主持了国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金面上项目、陕西省自然科学基础研究计划青年项目、陕西省教育厅专项基金等相关项目,作为主要人员参与了国家自然科学基金重点项目和面上项目的研究。在机器学习、医学图像处理、冠脉斑块检测等方面取得系列研究成果,已发表医学图像处理相关的SCI索引文章17篇,EI索引文章4篇,其中第一作者SCI索引文章10篇,4篇一作文章发表在中科院2区国际权威期刊,授权或申请国家发明专利10余项。

科研成果:

部分期刊论文:

1. Fengjun Zhao, Haowen Hu, Yibing Chen, Jimin Liang, Xiaowei He*, and Yuqing Hou*. Accurate Segmentation of Heart Volume in CTA with Landmark-based Registration and Fully Convolutional Network, IEEE Access, 7: 57881-57893, 2019. (SCI 2)

2. Fengjun Zhao, Bin Wu, Fei Chen, Xin Cao, Huangjian Yi, Yuqing Hou, Xiaowei He*, and Jimin Liang*. An automatic multi-class coronary atherosclerosis plaque detection and classification framework, Medical & Biological Engineering & Computing, 57(1): 245-257, 2019, DOI: 10.1007/s11517-018-1880-6. (SCI 3)

3. Fengjun Zhao, Yanrong Chen, Yuqing Hou, and Xiaowei He. Segmentation of blood vessels using rule-based and machine learning based methods: a review, Multimedia Systems, 25(2): 109-118, 2019

4. Fengjun Zhao, Yibing Chen, Fei Chen, Xuelei He, Xin Cao, Yuqing Hou, Huangjian Yi*, Xiaowei He*, and Jimin Liang*. Semi-supervised Cerebrovascular Segmentation by Hierarchical Convolutional Neural Network, IEEE Access, 6: 67841-67852, 2018. (SCI 2)

5. Fengjun Zhao, Pei Gao, Haowen Hu, Xuelei He, Yuqing Hou, and Xiaowei He. Efficient Kidney Segmentation in Micro-CT Based on Multi-atlas Registration and Random Forests, IEEE Access, 6: 43712-43723, 2018. (SCI 2)

6. Fengjun Zhao, Feifei Sun, Yuqing Hou, Yanrong Chen, Dongmei Chen, Xin Cao, Huangjian Yi, Bin Wang, Xiaowei He, Jimin Liang. A monocentric centerline extraction method for ring-like blood vessels, Medical & Biological Engineering & Computing, 2018, 56(4), 695–707. 2017 (SCI 3)

7. Fengjun Zhao, Jimin Liang, Xueli Chen, Junting Liu, Dongmei Chen, Xiang Yang, Jie Tian. Quantitative analysis of vascular parameters for micro-CT imaging of vascular networks with multi-resolution, Medical & Biological Engineering & Computing, 54(2): 511-524, 2016. (SCI 3)

8. Fengjun Zhao, Jimin Liang, Dongmei Chen, Chuan Wang, Xiang Yang, Xueli Chen, and Feng Cao. Automatic segmentation method for bone and blood vessel in murine hindlimb, Medical Physics, 42(7): 4043-4054, 2015. (SCI 3)

9. Fengjun Zhao, Junting Liu, Xiaochao Qu, Xianhui Xu, Xueli Chen, Xiang Yang, Feng Cao, Jimin Liang and Jie Tian. In vivo quantitative evaluation of vascular parameters for angiogenesis based on sparse principal component analysis and aggregated boosted trees, Physics in Medicine and Biology, 59(24): 7777-7791, 2014. (SCI 3)

10. Fengjun Zhao, Xiaochao Qu, Xin Zhang, Ting-Chung Poon, Taegeun Kim, You Seok Kim, and Jimin Liang. Solving inverse problems for optical scanning holography using an adaptively iterative shrinkage-thresholding algorithm. Optics Express, 20(6):5942-5954, 2012. (SCI 2)

11. Dongmei Chen, FanzhenMeng, Fengjun Zhao, and Cao Xu. Cone Beam X-Ray Luminescence Tomography Imaging Based on KA-FEM Method for Small Animals. BioMed Research International, 2016: 6450124, 2016. (SCI 3)

12. Haibo Zhang, Guohua Geng, Yanrong Chen, Fengjun Zhao, Yuqing Hou, Huangjian Yi, Shunli Zhang, Jingjing Yu, Xiaowei He. Performance evaluation of the simplified spherical harmonics approximation for cone-beam X-ray luminescence computed tomography imaging, Journal of Innovative Optical Health Sciences, 10, 1750005, 2017. (SCI 4)

13. Huangjian Yi, Xu Zhang, Jinye Peng, Fengjun Zhao, Xiaodong Wang, Yuqing Hou, Duofang Chen, and Xiaowei He. Reconstruction for Limited-Projection Fluorescence Molecular Tomography Based on a Double-Mesh Strategy. BioMed Research International, 2016: 5682851, 2016. (SCI 3)

14. Dongmei Chen, Shouping Zhu, Xu Cao, Fengjun Zhao, and Jimin Liang, X-ray luminescence computed tomography imaging based on X-ray distribution model and adaptively split Bregman method, Biomedical Optics Express, 6(7): 2649-2663, 2015. (SCI 2)

15. Dongmei Chen, Shouping Zhu, Xueli Chen, Tiantian Chao, Xu Cao, Fengjun Zhao, Liyu Huang and Jimin Liang. Quantitative cone beam X-ray luminescence tomography/X-ray computed tomography imaging. Applied Physics Letters, 105(19): 191104, 2014. (SCI 2)

部分发明专利:


1. 屈晓超、梁继民、赵凤军、陈雪利、朱守平、陈多芳、刘俊廷、胡振华、田捷,小动物活体多模态分子成像系统和成像方法,中国发明专利,专利号:201110360952.0,授权日:2014612日。

2. 屈晓超、赵凤军、易黄建、冉超、刘俊廷、梁继民、田捷,一种活体动物血管新生定量分析方法,中国发明专利,专利号:201310190321.8,授权日:20141215日。

3. 侯榆青、王宇慧、赵凤军、贺小伟、郭红波、高培,一种基于统计形变模型的器官辅助定位分割方法,中国发明专利,专利号:201610020569.3,授理日:201882日。

4. 赵凤军、陈雁蓉、贺小伟、贺小慧、高培、何雪磊、孙飞飞、曹欣、易黄建、侯榆青,基于统计形状模型的医学图像Graph Cut分割方法,中国发明专利,专利号:201610838092.X,授权日:201979日。

5. 赵凤军、胡昊文、侯榆青、吴斌、曹欣、易黄建、王宾、贺小伟,基于关键点检测和深度学习的软组织器官图像分割方法,中国发明专利,申请号:201810772895.9,受理日:2018714日。

6. 赵凤军,吴斌,贺小伟,侯榆青,易黄建,曹欣,王宾,一种基于高维空间变换的数据扩增方法、机器识别系统,中国发明专利,申请号:201710899032.3,受理日:2017928日。

7. 易黄建,焦璞,任睿思,赵凤军,曹欣,贺小伟,侯榆青,一种基于三支决策的荧光目标重建结果后处理方法,中国发明专利,申请号:201810425754.X,受理日:201857日。

8. 侯榆青,孙飞飞,赵凤军,贺小伟,陈一兵,高培,王宾,易黄建,曹欣,基于中心线提取的血管图像分割方法、核磁共振成像系统,中国发明专利,申请号:201710775038.X,授理日:2017831日。

9. 侯榆青,高培,赵凤军,贺小伟,王宾,易黄建,曹欣,基于随机森林与统计模型的小鼠CT图像肾脏分割方法,中国发明专利,申请号:201710537691.X,受理日:201774日。

10. 易黄建、贺小伟、魏红娜、张旭、高安琪、赵凤军、王晓东、王宾、侯榆青,基于螺旋式激发的荧光分子断层成像系统,中国发明专利,申请号:201610735658.6,授理日:2016826日。

11. 易黄建、贺小伟、赵凤军、王晓东、郭红波、张旭,基于双网格的有限投影的荧光分子断层成像重建方法,中国发明专利,申请号:201510787814.9,受理日:20151117日。

12. 贺小伟、纪岩、王宾、赵凤军、赵嘉铭,一种基于GPU的快速锥束计算机断层成像重建方法,中国发明专利,申请号: 201810618039.8,受理日:201865日。

科研项目:


部分主持或者参与的科研项目:


1.  基于CT血管造影成像的冠脉斑块识别及狭窄功能评估方法研究,国家自然科学基金青年项目,61601363,主持。

2.  小样本冠脉斑块检测及其易损性评估方法研究,中国博士后科学基金面上项目,2019M653717,主持

3.  基于深度卷积网络的冠脉斑块自动识别与分类方法研究,陕西省自然科学基础研究计划,2017JQ6017,主持。

4.  基于深度学习的冠脉粥样硬化斑块自动检测方法研究,陕西省教育厅专项科研计划项目,主持。

5.  新型多靶点纳米探针对动脉粥样硬化易损斑块高分辨率精准治疗的分子影像研究,国家自然科学基金重点项目,81530058,参与。

6.  面向乳腺癌早期检测的高灵敏度荧光分子成像方法研究,国家自然科学基金面上项目,61971350,参与

7.  基于多级深度学习的极光图像分类和局部特殊结构极光检测,国家自然科学基金面上项目,61571353,参与。

8.  基于干细胞移植的缺血模型混合成像及血管新生定量研究,国家自然科学基金面上项目,31371006,参与。

9.  基于放射荧光引导的内窥式切伦科夫荧光断层成像方法研究,国家自然科学基金青年项目,61701403,参与。

10.  结合区域收缩与多网格策略的X射线发光断层成像技术研究,国家自然科学基金应急项目,61640418,参与。


教学情况:





本科教学:《信号与系统(含数字信号处理)》、《高频电路》、《Digital Electronic Systems》中英班

研究生:《数字视频图像处理》

同时,承担硕士生指导工作

E-mail: fjzhao@nwu.edu.cn


其它信息:

中国计算机学会CCF会员

中国生物医学工程学会会员

担任IEEE Transactions on Medical ImagingMICCAI-MLMI 2019IEEE AccessMedical & Biological Engineering & ComputingMultimedia Tools and Applications等期刊或会议审稿人



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