职称：副教授
研究方向：
计算机图形学、三维点云模型处理、可视化技术、机器学习、深度学习、文化遗产数字化虚拟复原与保护等
科研成果：
[1] Yuhe Zhang，Chunhui Li，BaoGuo，Chenhao Guo，ShunliZhang*. KDD: A Kernel Density based Descriptor for 3D Point Clouds[J]. Pattern Recognition, Available online 8 October 2020, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107691(SCI, IF: 7.196, 中科院一区)
[2] Yuhe Zhang, Xiaoning Liu, Chunhui Li, Jiabei Hu, Guohua Geng, Shunli Zhang*. From 2D to 3D: Component Description for Partial Matching of Point Clouds[J]. IEEE ACCESS, 2019, 7:173583-173602 (SCI: 000509374200180, IF: 4.098, 中科院二区)
[3] Shunli Zhang , Guohua Geng , Guohua Cao , Yuhe Zhang*, Baodong Liu, Xu Dong. Fast Projection Algorithm for LIM-Based Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique and Its Parallel Implementation on GPU[J]. IEEE Access, 2018, 6:23007-23018. (SCI: 000432922200001, IF: 4.098, 中科院二区) 通讯作者
[4] Yuhe Zhang, Li Kang, Chen Xiaoxue, Zhang Shunli, Geng Guohua. A Multi Feature Fusion Method for Reassembly of 3D Cultural Heritage Artifacts[J]. Journal of Cultural Heritage, 2018. (SCI: 000443993700018, IF: 1.955，中科院三区)
[5] Yuhe Zhang, Geng Guohua, et al. A Statistical Approach for Extraction of Feature Lines from Point Clouds[J]. Computers & Graphics, 2016, 5: 31-45. (SCI: 000375813900004; IF: 1.352，中科院四区).
[6] Yuhe Zhang, Geng Guohua, et al.Terracotta Reassembly from Fragments Based on Surface Ornamentation Adjacency Constraints: Proceedings of Eurographics[C]. The Eurographics Association, 2016, 25-26（CCF B类会议）.
[7] Yuhe Zhang, Zhou Pengbo, Geng Guohua, et al. Virtual Restoration Method of Terra-cotta Warriors and Horses of Qin based on Classified Template Registration in Collections of 3D Models[C]. 43rd Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology, Siena, Italy, 2015, 349.
[8] 张顺利，徐艳芝，周明全，耿国华，张雨禾*. 基于自适应邻域的点云配准方法[J].计算机学报.2019（通讯作者）
[9] 张雨禾, 耿国华等. 保留几何特征的散乱点云简化算法[J].计算机辅助设计与图形学学报. 2016, 28(9), 1420-1427. (EI: 20163702796518).
[10] 张雨禾, 耿国华等. 基于形状骨架图匹配的文物碎块自动重组方法[J]. 自动化学报, 2017, 43(4), 622-633. （EI: 20172403755193）.
[11] 张雨禾, 耿国华等. 采用密度空间聚类的散乱点云特征提取方法[J]. 西安电子科技大学学报, 2017, 44(2): 114-120. (EI: 20172103687742).
[12] 张雨禾, 耿国华等.散乱点云谷脊特征提取[J]. 光学精密工程, 2015, 23(1): 310-318. (EI: 20151000594662).
[13] 张雨禾, 耿国华, 刘伦椿, 周子骏. 基于 L 邻域分割的结构性纹理合成方法[J].哈尔滨工程大学学报, 2014, 35(10): 1265-1271. (EI: 20144700217611).
[14] 一种基于自适应邻域匹配的文物碎块自动拼接方法，完成人：张雨禾、李康、周明全、耿国华、苏惠明、袁洁。（已授权：ZL201710584793.X）
[15] 一种曲线匹配方法及目标物体的形状匹配方法，完成人：张雨禾、张顺利、陈小雪、耿国华、周明全。（已受理：201711230510.8）
[16] 一种点云局部匹配方法，完成人：张雨禾、胡佳贝、刘喆。（已受理：201910068208.X）
[17] 一种二维形状匹配方法，完成人：张雨禾、胡佳贝、陆正杰。（已受理：201910068820.7）
[18] 三维局部特征描述子获取方法与特征描述子的匹配方法，完成人：张雨禾、李纯辉、郭宝。（已受理：202010105791.X）
[19] 三维模型配准系统[简称：点云配准]，登记号：2020SR0310184
[20] 三维模型特征提取系统[简称：三维模型特征提取]，登记号：2020SR0094019
科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目：基于深度特征模式的缺损文物碎片自动拼接方法研究（61802311），主持，2019.01-2021.12
2. 陕西省重点研发专项一般项目：融合文化特征的文物碎块分类关键技术研究（2019SF-272），主持，2019.01-2021.12
3. 陕西省教育厅专项科研计划项目：文物碎片虚拟拼接关键技术研究，主持，2018.01 - 2020.12
教学情况：
1. 承担本科《软件工程》、《Software Engineering-Theory and Practice》《IT Project Management》，研究生《Machine Learning》等课程的教学工作
2. 卷积神经网络模型下的文物碎片分类. 教育部产学合作协同育人项目. 2020年，主持人：吴清鹏（学生），指导教师
其他信息：
中国计算机学会专业会员
中国图像图形学学会会员
