张海波

职称副教授/博士(后)/硕士研究生导师


个人简介

陕西宝鸡人,本科毕业于西北工业大学电子信息学院,硕士和博士均毕业于西北大学信息科学与技术学院。目前为西北大学信息科学与技术学院副教授,在职博士后,西北大学文化遗产数字化国家地方联合工程研究中心成员。

主要研究领域:统计学习与(深度)稀疏感知理论,文物数字化保护,医学影像分析。

目前招生专业:

软件工程(学硕):1-2名/年;

软件工程(专硕):1-2名/年;

E-mail: zhanghb@nwu.edu.cn;    

QQ:147375689


教学情况

讲授本科生课程:

《概率论与数理统计》、《工程数学》与《大数据挖掘与统计学习》等。

讲授研究生课程:

《大数据理论与技术(医学影像分析专题)》、《空间数据结构(文物复原专题)》,《组合数学(部分章节)》等。

指导陕西省大学生校级/省级 创新实验、大学生“互联网+”、中国计算机设计大赛等。

承担本科生毕业设计、本科生班主任、学术导师、研究生指导工作。

信息学院“信息数学”课程团队成员;


科研成果

目前主持国家自然科学基金青年项目一项,陕西省自然科学基金青年项目一项,先后参与国家自然科学基金项目5项。


学术成果

论文:

1. 一种基于无监督网络框架的文物点云模型去噪 [J].自动化学报.2021

2. OPK_SNCA: Optimized prior knowledge via sparse non-convex approach for cone-beam X-ray luminescence computed tomography imaging [J]. IEEE Trans. Biomedical Engineering. 2021.

3. A Novel Compression Framework of the Dense Point-cloud Model for Cultural Heritage Artifacts [J]. Multimedia Tools and Applications.2021.

4. DAMR: A deep gaussian mixture point cloud registration method with the dual attention mechanism [J]. IET Power Electronics. 2021.

5. Improving Multispectral Reconstruction for Sparse-view Cone-Beam X-Ray Luminescence Computed Tomography via Spectral Regression and Preconditioning [J]. Journal of the Optical Society of America A. 2021.

6. An Adaptive Shrinking Reconstruction Framework for Cone-Beam X-Ray Luminescence Computed Tomography [J]. Biomedical Optics Express. 2020.

7. Classification of EEG Signals for Epileptic Seizures Using Feature Dimension Reduction Algorithm based on LPP [J]. Multimedia Tools and Applications.2020.

8. Skull Sex Estimation Based on Wavelet Transform and Fourier Transform [J]. BioMed Research International., 2020,8608209:1-10.

9. A fast reconstruction method of the dense point-cloud model for cultural heritage artifacts based on compressed sensing and sparse auto-encoder [J].Optical and Quantum Electronics, 2019.vol.51(10),pp.1-16.

10. 层次优化的颅骨点云配准 [J].光学精密工程.2019,27(12):2730-2739.

11. Sparse non-convex Lp regularization for cone-beam X-ray luminescence computed tomography [J]. Journal of Modern Optics, 2018,65(19):2193-2204.

12. Performance Evaluation of the Simplified Spherical Harmonics Approximation for Cone-beam X-ray Luminescence Computed Tomography Imaging [J]. Journal of Innovative Optical Health Sciences., 2017,10(6):175005.

13. Combined Multi-Spectrum and Orthogonal Laplacianfaces for Fast CB-XLCT Imaging with Single-View Data[J]. Optical Review. 2017,24(6):693-704.

14. Fast and Robust Reconstruction for Fluorescence Molecular Tomography via L1-2 Regularization[J]. BioMed Research International., 2016,5065216:1-9.

15. X射线发光断层成像中笔束与锥束激发性能的对比[J].光学精密工程.2016,5(24):986-992.

16. 基于分割增广拉格朗日收缩的X射线发光断层成像[J]. 光学学报, 2016,36(3):0317001.

17. 基于改进谱投影梯度算法的X射线发光断层成像[J].光学精密工程, 2017,25(1):42-49.

18. 基于主成分分析的荧光分子断层成像[J].中国科技论文在线, 2016,11(8):920-925.

专利:

1. 一种优化区域知识先验的稀疏角CB-XLCT成像方法;

2. 基于双重注意力机制特征提取的深度高斯混合模型颅骨配准方法;

3. 一种基于无监督网络框架的文物点云模型去噪方法;

4. 结合无监督学习与数据自增强的文物碎片点云分类方法;

5. 一种压缩感知矢量几何模型的压缩及恢复方法.


公共服务

2017.11-2019.3  信息学院 教学秘书;

2020.9 - 至今   软件工程系 副主任;


其他信息

中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员、陕西省计算机学会会员。

国家自然科学基金委通信评议专家。

Biomedical Optics Express,《Journal of modern optics,《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,《 Optical and Quantum Electronics,《Multimedia Tools And Applications》和《光学学报》等期刊审稿人


获奖信息

信息学院 第二届“课程思政”讲课比赛 第一名


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