职称：讲师

教育经历：

1. 2006 - 2010, 西安电子科技大学, 计算机科学与技术, 学士

2. 2010 - 2013, 西安电子科技大学, 计算机技术, 硕士

3. 2013 - 2019, 西安交通大学, 计算机科学与技术, 博士

主要研究领域：大规模图数据分析与挖掘、深度学习优化及应用和分布式并行计算。

一、代表性论著：

1. Wang, Hai; Hao, Xuan; Ji, Shuo; Zheng, Jie; Ma, Yuhui; Yang, Jianfeng ; An OP-TEE Energy-

Efficient Task Scheduling Approach Based on Mobile Application Characteristics, INTELLIGENT

AUTOMATION AND SOFT COMPUTING, 2023, 37(2): 1621-1635 (期刊论文)

2. Shuo Ji; Yinliang Zhao; Yuxiang Li ; Performance prediction for distributed graph

computing, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, e5961 (期刊论文)

3. Shuo Ji; Yinliang Zhao; Xiaomei Zhao ; A low-latency computing framework for timeevolving

graphs, Journal of Supercomputing, 2019, 75(7): 3673-3692 (期刊论文)

4. Shuo Ji; Yinliang Zhao; Qing Yi ; Accelerating parallel graph computing with speculation,

ACM International Conference on Computing Frontiers, Sardinia, Italy, 2019-4-30至2019-5-2 (会议论文)

5. Shuo Ji; Yinliang Zhao ; A local approximation approach for processing time-evolving

graphs, Symmerty-Basel, 2018, 10(2): 247 (期刊论文)

二、科研项目：

1. 国家重点研发计划课题：“智慧司法典型应用协同示范及综合评价”，参与

2. 国家自然科学基金项目：“程序的适合性可知又可维护的编程模型及运行时系统研究”，参与

三、获奖情况：

1. 第六届陕西省高校青年教师教学竞赛工科组二等奖

四、教学情况：

主讲本科《操作系统》、《Linux程序设计》

其它信息：

中国计算机学会会员，网络与数据通信专委会专委