职称：讲师

个人简介：

陈洁，工学博士，讲师，陕西渭南人。主要研究领域为：计算机视觉与深度学习，遥感图像解译，小样本学习等。于2023年12月获西安电子科技大学计算机科学与技术专业的博士学位。近三年以第一作者在IEEE Trans系列期刊发表论文4篇，担任IEEE TNNLS、IEEE TGRS、KBS等SCI一区期刊审稿人，授权国家专利3项。

联系方式（邮箱/QQ）：chenjie818826@163.com / 798816403

代表性论文：

[1] Jie Chen, Licheng Jiao, Xu Liu, Fang Liu, Lingling Li and Shuyuan Yang. Multiresolution Interpretable Contourlet Graph Network for Image Classification[J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2023.3307721, 检索号：001078390700001.（SCI一区, IF: 10.4）

[2] Jie Chen, Licheng Jiao, Xu Liu, Lingling Li, Fang Liu and Shuyuan Yang. Automatic Graph Learning Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-16, 2022, Art no. 5520716, doi: 10.1109/TGRS.2021.3135084. 检索号：000766298800029. （SCI一区, IF:8.2）

[3] Jie Chen, Licheng Jiao, Xu Liu, Lingling Li, Fang Liu, Puhua Chen Shuyuan Yang and Biao Hou, Hierarchical Dynamic Graph Clustering Network[J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. vol. 36, no. 9, pp. 4722-4735, Sept. 2024, doi: 10.1109/TKDE.2023.3333529.（CCF A类期刊, IF: 8.9）

[4] Licheng Jiao, Jie Chen, Fang Liu, Shuyuan Yang, Chao You, Xu Liu, Lingling Li, Biao Hou. Graph Representation Learning Meets Computer Vision: A Survey[J], IEEE Transactions on Artificial Intelligence, vol. 4, no. 1, pp. 2-22, Feb. 2023, doi: 10.1109/TAI.2022.3194869（Popular paper）

授权专利：

1. 基于视差图和多尺度深度网络模型的遥感图像分割方法[P]。授权专利号：CN201910407103.2

2. 基于归一化指数和多尺度模型的遥感图像分割方法[P]。授权专利号：CN201910407115.5

3. 基于深度网络及语义信息的遥感图像双目立体匹配方法[P]。授权专利号：CN201910460715.8

科研项目：

1. 类脑启发的可解释小样本学习方法研究，陕西省博士后科研项目资助，主持

2. 基于图卷积网络与多尺度几何分析的视觉目标识别，西安电子科技大学研究生创新基金项目，主持

3. 手提包无线防盗报警器设计，国家级大学生创新创业训练项目，主要参与

承担课程教学：

《工程数学》

《python程序设计》

《程序设计综合实践》