西北大学智能信息处理实验室(NWU-IPMI)成立于2006年，实验室目前有在职教师11名，其中正高级4人，副高4人，讲师3人，博士后3人，博士生、硕士生100余名。

智能信息处理实验室聚焦新一代人工智能关键技术，面向人工智能在不同应用领域所面临的科学问题，立足于信息科学， 联合数学、金融学、管理学、地质学、生物学等学科，开展多学科交叉研究。NWU-IPMI实验室作为我国中西部专注于智能信息分析处理的实验室，已成为我国智能信息处理科学研究高地、高层次人才培养基地、国际高端研究人才聚集地。实验室掌握先进的人工智能、互联网+、大数据分析、媒体计算理论和技术，在医疗数据分析、自然语言处理、地质生物信息分类、金融数据挖掘、图像图形可视化技术、智能嵌入式设备、软硬件产品开发等领域得到广泛应用，产生经济效益上千万元。实验室常年承担多项国家及省部级以上课题，广泛开展校企合作，和多家知名公司签订合作及技术研发协议，承担多项相关企业委托开发项目。

文本教育组主要致力于自然语言处理、人工智能在交叉领域中的应用。利用人工智能技术，应用大模型解决教育领域中的难点问题，开发智能化教育工具辅助教师个性化教学，帮助学生高效学习；同时，我们还致力于构建智能辅助诊疗系统，通过分析海量临床数据来提高疾病诊断准确率，并支持药物研发过程中的靶点发现与疗效预测。为构建更加智慧、健康的社会贡献力量。

团队聚焦脑机接口技术及相关领域应用，并结合人工智能技术围绕数字健康、康复医疗、运动想象等领域开展科研探索，尤其在基于PSG的睡眠质量监测、基于EEG的运动想象和情绪识别等领域取得一系列研究成果。例如，提出了面向证据深度学习框架的冲突感知证据融合方法、多维度交互特征学习方法等，相关成果在IEEE TCAD (CCF A)、Neurocomputing、IEEE SPL、ICASSP (CCF B) 等期刊和会议上发表，并且所研发的“认知障碍儿童康复训练系统”、“脑控康复训练系统”已在医院部署应用。

实验室发表高水平SCI学术论文100余篇，在研项目10余项，包含国家级项目“融合视觉感认知的人机协同影像辅助诊断关键技术研究”，“无人车路径规划技术研究”，“病理图像细胞检测关键问题研究”等，拥有30多项国家专利和100多项软件著作权等科研成果。