11月20日上午10:20，由我校科技处、科协主办，计算机学院及电子信息学院承办的“杨钟健学术讲座”第二百八十三讲在物理学院伯宇报告厅举行。加拿大工程院院士、郑州大学教授杨天若应邀作题为“人机物智能：当张量人工智能遇见人机物融合”的专题报告，计算机学院院长陈晓江教授和计算机学院、电子信息学院师生代表参加此次报告。

 计算机学院院长陈晓江教授在致辞中对杨天若院士的到来表示热烈欢迎和诚挚感谢。陈院长指出，在数字化浪潮席卷全球、“人机物”三元融合成为新一代信息技术发展核心趋势的当下，计算机学院、电子信息学院始终聚焦国家战略需求，深耕人工智能、网络空间安全等关键领域，依托学科优势与科研平台，在智慧交通、智能制造等方向取得一系列标志性成果。此次讲座为师生搭建了与顶尖专家面对面交流的平台，从中汲取学术智慧，拓宽研究视野，将前沿技术与国家发展需求紧密结合，为科技自立自强注入青春力量。

前沿解码：深耕三元融合，筑牢智能基石

 报告中，杨天若院士以全球城市化进程为切入点，系统阐释了智慧城市发展背后人机物智能融合的必然趋势。杨院士回顾了世界的都市化进程，梳理了人工智能从信息空间驱动、物理空间驱动、社会空间驱动到人机物智能驱动的四阶段发展脉络。杨天若院士强调，当前人机物系统虽已广泛应用于智慧医疗、物流、交通等行业，但在科学理论、系统结构与实践应用的综合研究上仍处于起步阶段，需突破性技术支撑通过生动的理论解析，将物理空间、信息空间、社会空间的特征与关联娓娓道来，深入浅出地讲解了人机物智能空间的构成逻辑。

技术攻坚：张量AI破局，破解融合难题

 针对多源异构数据表征、跨模态融合等行业痛点，杨天若院士重点分享了张量人工智能技术的创新突破，详细介绍了基于Petri网的超空间流模型、张量理论在大数据多模态分析中的应用，以及高阶Petri网的张量反馈机制等关键技术，并展示了张量化LLM架构的原创性优势，其多树形层次结构权重张量能实现深层次多空间特征提取，在计算效率、任务适应性上显著优于传统架构。这些技术已成功支撑千亿张量多模态大模型研发，有效解决了传统模型泛化性差、知识建模难等问题，为通用人工智能发展提供了全新路径。

应用落地：科技赋能产业，彰显实践价值

 除理论外，杨天若院士通过丰富的应用案例展现了技术的实践力量。在智慧交通领域，基于张量分析的智慧公交平台已在江苏常州落地，实现了客流预测、拥堵实时监控与线路优化的全流程智能管控；在智慧牧业领域，张量人工智能技术赋能牧原养猪大模型，通过多模态感知、异常识别、疾病诊断等功能，构建了生猪养殖全流程数智化管理体系，助力产业提质增效。

 报告中，院士还分享了团队承担的国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等科研成果，展现了顶尖科研工作者“面向国家需求、解决实际问题”的责任担当。

薪火相传：寄语青年学者，勇攀科技高峰

 整场报告中，杨天若院士勉励青年学子，在人工智能的未来在于融合与创新，既要夯实理论基础，也要关注产业需求，在交叉领域寻找突破点。这种严谨务实的科研态度与开阔的学术视野，让在场师生深受启发。

 报告结束后，师生们纷纷表示，通过此次讲座，深入了解了人机物智能融合的前沿动态，感受到顶尖专家深耕科研、服务国家的情怀与担当，既有高屋建瓴的理论指引，又有生动鲜活的实践案例，兼具学术深度与可读性，学院将持续推动前沿技术研究与人才培养深度融合，为科技强国建设贡献更多智慧与力量。